每個專案一個 AI 工作區，讓人、agent 與記憶不再混亂。
MeMesh 讓每個 workspace 成為獨立專案：指派 AI agent 角色、串接授權的 LLM models、追蹤 roadmap 進度，並把專案記憶鎖在正確的工作區。
MeMesh 目前已進入 Alpha release
目前以 Alpha 版試用與回饋收集為主，暫不公開開放使用。如果你想試用，請先提交申請。
為什麼這樣比較好用
從任務到結果都走同一條路徑
每個專案都有自己的 workspace
短篇故事人設、發文排程、網站筆記、來源文件、agent 與隊友，都留在它們所屬的專案裡。
roadmap 與 agent 進度都看得到
agent 正在做什麼、哪裡卡住、哪個結果待審、專案發生什麼變化，都能直接看到。
知識可以來自你原本使用的工具
MeMesh 的 connector path 會把授權的 Obsidian、Google Drive、local MeMesh 內容帶進指定 workspace 的知識圖譜；目前先以設計方向呈現。
三步就能開始用
你不需要先搞懂一堆技術概念。先準備一個工作區、跑一個真實任務，就能知道這個流程對你有沒有幫助。
建立你的帳號
先從自己的空間開始，安全試用，再決定何時邀請別人加入。
接上你原本就在用的 AI 工具
把 provider 或 agent 接進來，讓工作可以在同一個地方被交辦與追蹤。
開始工作並確認結果
把任務交給 AI，隨時查看進度，遇到重要結果時先確認再往下走。
為什麼比較好上手
不只是聊天，而是把 AI 工作整理清楚
MeMesh 把個人空間、團隊空間、工作進度與人工確認放在同一條路徑上，讓你更容易看懂整件事。
每個人用自己的帳號，團隊協作更清楚
不用共用登入，也不會搞不清楚是誰做了什麼。大家進到同一個共享工作區後，再一起處理同一份工作。
每個人都有自己的空間
你可以先自己試、自己準備，不會一開始就影響整個團隊。
團隊工作集中在同一個共享工作區
大家看到的是同一份任務、同一份審核、同一份下一步，不容易各做各的。
每次處理都有記錄可回頭看
結果和決策都跟著工作走，之後要追蹤、重看或交接都比較容易。
為什麼團隊用起來會比較安心
重要結果先確認再採用
遇到敏感或高風險的內容，可以先由人確認，再決定下一步。
隨時知道每個任務做到哪裡
你看得到哪些正在跑、哪些在等待、哪些需要你介入。
每次決策都有記錄
之後要回頭看為什麼採用這個結果，會容易很多。
大任務也能拆成可追蹤的小步驟
事情一旦拆開來，就比較知道是卡在哪一步。
邀請隊友一起用，也能保有適當權限
不用共用同一組登入，也不用讓每個人都拿到同樣的操作權限。
接上你原本就在用的 AI 工具
把你已經信任的 provider、agent 或 runtime 帶進來，不需要整套重來。