あなたの AI ツールが、ついに同じ project memory を共有する。
Claude Code や Cursor など MCP（Model Context Protocol）対応の AI ツールを MeMesh につなぐと、どのツールも同じ project memory を読み書きします。project workspace ごとに知識は分離され、ツールや会話を切り替えても context を失わず、無関係な project が混ざることもありません。
MeMesh は現在 Alpha 版です
現在は Alpha 版の試用とフィードバック収集を優先しており、一般公開はまだ行っていません。試したい場合は、まず申請を送ってください。
使いやすさの理由
記憶は会話ではなく、project に付いていく
各 project に専用 workspace を用意
story bible、投稿 schedule、website notes、source docs、agent、team members を、それぞれの project に結び付けます。
roadmap と agent progress を追える
agent が何をしているか、何が blocked か、何が approval 待ちかを workspace 内で確認できます。
既存ツールの知識を取り込める
MeMesh は、承認済みの Google Drive、Obsidian、local MeMesh source を、read-only connector path を通じて選択中の project workspace knowledge graph に取り込みます。Bidirectional edits と deletion propagation は shipped ではありません。
3 ステップで始められます
最初に複雑な仕組みを理解する必要はありません。1 つの project workspace を用意し、1 つの実際の仕事を試せば十分です。
アカウントを作成
まずは自分のアカウントと 1 つの project workspace から始めて、安全に試してからチームを招待できます。
今使っている AI ツールを接続
MCP 設定で Claude Code や Cursor、provider を接続し、どのツールからも同じ project memory を読み書きできるようにします。
仕事を始めて、結果を確認
AI にタスクを渡し、進捗を追い、重要な結果は次へ進む前に確認します。
わかりやすい理由
ただのチャットではなく、AI の仕事を整理できる
project workspace ごとに progress、memory、roles、review をまとめるので、複数 project の混線を防ぎながら仕事全体を理解しやすくなります。
共有ログインがなく、誰が何をしたか曖昧にならない
全員が自分のアカウントを使い、チーム作業は同じ project workspace に参加してから始まります。
各 project に独立した境界がある
story bible、投稿 queue、website note、source docs、memory を正しい project に留められます。
チームの仕事は project workspace に集まる
同じ roadmap、tasks、approvals、assigned agents、next steps を全員で見られます。
後から何が起きたかを見返せる
結果と判断が仕事に紐づいて残るので、引き継ぎや振り返りがしやすくなります。
チームでも安心して使いやすい理由
大事な結果は先に確認できる
重要な出力は、人が確認してから次に進めます。
各タスクが今どこにあるかわかる
実行中、待機中、助けが必要な状態を見分けやすくなります。
判断の記録を残せる
なぜその結果を採用したかを後から振り返りやすくなります。
大きな仕事も小さく分けて追える
どこで止まっているのかが見えやすくなります。
必要な権限だけでチームを招待できる
1 つのログインを共有したり、全員に同じ権限を渡したりする必要はありません。
今使っている AI ツールを持ち込める
すでに信頼している provider、agent、runtime をそのまま活かせます。
現在は Alpha 版でご案内中
まずは自分の課題に合うかどうかを見てください
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